据《连线》报道，近期美国推出了一款面向0至6岁儿童的流媒体应用Maka，其设计基于儿童发展科学原理。该平台的目标是：在AI生成内容泛滥的背景下，为儿童提供真正高质量的节目。

介绍指出，Maka片库中的每集节目均由专家精心筛选，并通过与耶鲁儿童研究中心研究人员共同开发的评估体系进行审核，确保内容符合儿童的年龄和发展阶段。

用户可使用iPhone、iPad或Mac上的AirPlay功能，将Maka内容投屏至电视。

节目库中既包含大众熟悉的节目，如《芝麻街》《富兰克林》和《小P优优》，也有来自精品工作室的新发现，例如《小熊蓬蓬》，以及独立创作者的作品，比如《Wooby & Fotty》。每部节目都根据其对儿童发展的支持程度被精心挑选。

家长在Maka上为每个孩子创建个人资料时，可设置观看时长。当时间即将结束时，Makaverse中的角色Scoot和Iris会提醒孩子观看即将结束。

Maka认为，像YouTube Kids这类平台已被大量AI自动生成的视频所淹没——自动合成的童谣、玩具开箱、卡通动画，看似热闹，播放量常达数百万甚至上亿，但教育价值却存在很大问题。

更令人担忧的是，研究显示，两岁儿童每天可能观看长达三小时的屏幕内容，其中很多是AI批量生产的视频，且与正规节目混杂，家长难以区分。

业内人士将这种现象称为“AI垃圾”——低成本、全自动化，只为骗取算法推荐，而非为了孩子好。

Maka的做法与这些平台截然相反：

• 由儿童发展专家运营和把关，而非依赖算法推荐；
• 每部内容均经专家审核，评估其是否适合儿童年龄、是否具有教育价值、是否符合成长阶段；
• 关注儿童的发展，而非观看时长和点击率；
• 内容为付费模式，押注于家长愿意为“专家精选”买单。

传统儿童节目通常会邀请儿童心理学家反复测试审查，Maka沿袭了这种严谨的路径。

Maka目前仅在美国上线，订阅者可享受14天免费试用，期间可完整使用所有内容。试用期结束后，费用为每月14.99美元。该产品还提供年度订阅，享受6折优惠，每年107美元（约合每月8.99美元）。

Maka由发展心理学家、媒体研究人员、工程师和家长共同打造，他们坚信孩子们应获得用心制作、尊重其成长过程的故事。

Maka创始人兼CEO为Isabel Sheinman，她拥有纽约大学斯特恩商学院的MBA学位，是一名战略运营者和关系构建者，在增长、融资和组织领导方面具备深厚专业能力。目前她负责领导Maka的商业战略、融资和对外关系。

此前，她曾任职于一家致力于解决全球读写危机的教育科技非营利组织NABU，并为该公司筹集了超过1500万美元。

Maka联合创始人Tanyella Leta是一位连续创业者，也是一位富有远见的产品领导者，在全球教育科技平台的规模化发展方面拥有十余年经验。她是Saul Zaentz学者，拥有哈佛大学教育研究生院人类发展教育硕士学位。她此前与Isabel Sheinman共事，担任NABU的CEO。在Maka，她负责领导产品战略、研究，以及与耶鲁大学合作开发Maka Imprint的工作。

Maka的CTO Federico Mor是一位工程师、应用AI专家和创始人。加入Maka前，他构建并推出过一个AI平台，让孩子们用自己的声音创作故事——该平台已被数千个家庭和数十家教育合作伙伴采用。

值得注意的是，Maka与中国的儿童启蒙内容平台小小优趣有相似之处，两者均面向低龄儿童，通过精选内容和家长信任来收费；都主打专为儿童设计、无广告、家长可设置观看时长。

在内容方面，小小优趣的母公司是优扬传媒。优扬此前已从事国际动画IP授权和视频发行等B端业务，因此推出面向家庭的App，可利用既有版权资源，进一步开发C端用户和订阅收入。

可以看到，小小优趣背后的母公司本身处于内容授权产业链中，部分版权资源可能来自集团已有的业务布局。

Maka则公开表示，其片库包含全球工作室授权内容、独立创作者内容和原创节目。官网称目前有500多集内容。

但不同的是，小小优趣的年龄层延长至12岁，更强调优质英文分级动画内容，而Maka将儿童发展科学和反算法成瘾设计置于更核心的位置。

有意思的是，Maka虽然否定算法驱动的儿童内容经济模式，但在精选内容环节选择了使用AI作为辅助。

据报道，教育研究机构SRI宣布与Maka合作，将AI视频分析技术APPROVE授权给Maka，用于识别视频中的早期数学和读写内容。因此，其内容选择流程是：AI先进行筛选，儿童发展专家再评估每集内容。

Netflix、Disney+等平台虽在持续推出儿童原创内容，但在免费平台上，海量低成本的AI生成视频正不断争夺孩子的注意力。相比之下，Maka试图通过精选内容、儿童发展评估和克制的观看机制，为家长提供另一种选择：让孩子观看的内容更有价值。

对于儿童内容平台而言，Maka的探索也提供了一个值得思考的方向：用“AI+人工”的方式建立一套能够持续识别、评估和推荐优质内容的机制。不过，这一模式能否成功、家长是否愿意为此付费、内容评估能否形成真正的竞争壁垒，还有待市场检验。